Energía solar: incluyen lluvias como factor en cálculo de ensuciamiento de paneles fotovoltaicos

(CHILE) Programa de la start up nacional Suncast diseñó un pronóstico de las fechas posibles de limpieza de los módulos de estas plantas generadoras.

El servicio de Gestión de Limpieza de la start up nacionalSuncast incluyó las lluvias como nuevo factor en el cálculo del ensuciamiento de los módulos fotovoltaicos de las centrales solares donde actualmente aplica sus innovaciones tecnológicas basadas en Inteligencia Artificial y Machine Learning.

Según la empresa tras los últimos resultados obtenidos en dos centrales PMGD, una de 3 MW en la Región Metropolitana y otra de 9 MW en la Región de O’Higgins, se observó “un positivo impacto de las lluvias en la disminución del ensuciamiento de los módulos fotovoltaicos de las centrales solares”.

Para Christian Pieringer, investigador en Inteligencia Artificial de Suncast, los resultados se deben a que “desarrollamos una metodología para la estimación del ensuciamiento de paneles fotovoltaicos incorporando datos meteorológicos y datos disponibles en los sistemas de monitoreo de cada central, sin la necesidad de sensores de ensuciamiento dedicados”.

“Este tipo de herramientas, que permiten generar valor desde los datos operacionales, son relevantes para la toma de decisiones porque permiten escoger el tiempo adecuado entre cada intervalo de limpieza, para minimizar el costo total relacionado al ensuciamiento, y maximizar la rentabilidad de las centrales fotovoltaicas”, explica el especialista.

Este sistema fue destacado por la multinacional Revergy, primer cliente del segmento PMGD de Suncast, al indicar que el pronóstico certero de las fechas posibles de limpieza de paneles, “nos da un recurso importante que es la gestión del tiempo, con el que podemos organizarnos con el personal de limpieza de módulos fotovoltaicos”.

“Al haber probado el programa y viendo la potencia que posee, Suncast puede seguir dando sus pasos por Chile, y posterior al conocimiento ganado, ver posibilidades en otros países como Argentina, Perú, etc. Dado a que se tiene un muy buen programa como pronóstico que le ayudará al cliente final, en la rendición de sus parques”, informó la empresa

Suncast es una startup chilena que aplica Inteligencia Artificial a las energías renovables, que actualmente se dedica a la predicción de generación y a la gestión de limpieza de paneles.

REVISTA EI